XSMN, hay là "Cross-Spectral Mutual Information", là một thước đo cường độ tương quan trong không gian. Đối với một hình ???nh, XSMN đư???c tính dựa trên sự tương tự giữa các dòng và các kênh trong không gian frequency. Điều này cho phép chúng ta nhận biết các thành phần cấu trúc trong hình ???nh, như các chi tiết và c??c ph???n tử có cùng tính chất. So với các phương pháp xử lý hình ???nh khác nhau, chẳng hạnsoevereing và các algorítm dựa trên cạnh độ, XSMN có một số ưu điểm chính. Nó không cần yêu cầu biến đổi hình ???nh phức tạp và có thể áp dụng cho cả các hình ???nh màu và grayscale. Tuy nhiên, XSMN cũng có một số nhược điểm, như đòi hỏi phải có dữ liệu đo lường đủ phong phú và thời gian tính toán có thể cao tùy thuộc vào kích thước hình ???nh. Trong phần ứng dụng, chúng ta sẽ xem xét cách XSMN đư???c sử dụng trong một số lĩnh vực cụ thể, như trong y học để phân tích các hình ???nh brain MRI, trong kỹ thuật hình ???nh để phục hồi các chi tiết từ các hình ???nh bị nhiễu, và trong nông nghiệp để phân tích các hình ???nh multispectral. Tóm lại, XSMN là m??t công thức quan trọng trong xử lý hình ???nh, kết hợp đư???c giữa không gian pixel và không gian frequency. Với ưu điểm của nó, XSMN đang trở thành m??t công cụ hữu ích trong nhiều lĩnh vực khác nhau, giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả trong xử lý dữ liệu hình ???nh.